Archives de catégorie : Annonces

CDD Ingénieur.e développement – Inria Bordeaux Sud-Ouest

Ingénieur.e développement – Inria Bordeaux Sud-Ouest
Thématique : Conception d’une architecture logicielle pour une application en
apprentissage statistique (analyse et classification des voix pathologiques)
Type de contrat : CDD
Début : à partir du 1er juin 2021 et jusqu’au 31 juillet 2021 (possibilité de prolongation)
Date limite de candidature : 15 mai 2021
Lieu : Inria Bordeaux Sud-Ouest
Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent
Autre diplôme apprécié : thèse de doctorat
Fonction : Ingénieur scientifique contractuel
Niveau d’expérience souhaité : 3 à 12 ans
Salaire brut mensuel : 2632€ à 3543€, selon diplômes et expérience professionnelle acquise sur poste similaire
Responsable : Khalid Daoudi

Information sur le poste et modalité de candidature

POST DOC 18 mois – Transparence et explicabilité de la comparaison de voix dans le domaine criminalistique

POST DOC 18 mois – Transparence et explicabilité de la comparaison de voix dans le domaine criminalistique

Localisation : Laboratoire national de métrologie et d'essais, Trappes (78)

REF : ML/VOX/DE

CONTEXTE :

Le projet ANR VoxCrim (2017-2021) propose d’objectiver scientifiquement les possibilités de mise en œuvre d’une comparaison de voix dans le domaine criminalistique. Deux objectifs principaux : a) mettre en place une méthodologie permettant d’assurer l’efficacité et la compétence des laboratoires réalisant des comparaisons de voix, b) établir des standards de mesures objectives.
Il est nécessaire que les outils et méthodologies utilisés dans la comparaison de voix soient évalués, et que leur utilisation soit effectuée dans un cadre explicable et transparent. Les actions menées dans le projet permettront ainsi de faciliter le traitement d’une comparaison de voix dans les services de police et permettront de renforcer la recevabilité de la preuve auprès des tribunaux.
Le laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE) apporte au projet son expertise en métrologie, normalisation, accréditation et comparaison inter-laboratoire, dans le but de constituer une solution méthodologique pratique permettant de rendre le processus de comparaison de voix transparent et explicable.

MISSIONS :

Les missions confiées s’organisent en trois tâches :
-	Spécifications du protocole de validation des méthodes de comparaison de voix, plus spécifiquement dans le domaine de la criminalistique. En s’appuyant sur l’existant en termes de normes et méthodologies de référence, le (la) post-doctorant(e) identifiera les besoins et possibilités pour la mise en place d’un protocole de référence.
-	Le (la) post-doctorant(e) vérifiera l’adéquation du protocole identifié avec les métriques de comparaison de voix identifiées par les chercheurs des laboratoires d’informatique et de phonétique associés au projet. Il (elle) s’assurera également de la compatibilité du protocole avec les méthodes de travail des centres scientifiques de la Police et de la Gendarmerie, membres du projet.
-	Il (elle) collaborera à l’organisation d’une comparaison inter-laboratoire s’appuyant sur ce protocole.

Le (la) post-doctorant(e) bénéficiera du soutien de différentes équipes du LNE dans la menée de ses travaux (équipes évaluation des systèmes de traitement de l’information,  mathématiques-statistiques, et métrologie), et sera en interaction régulière avec les autres laboratoires et centres scientifiques membres du projet.
Des publications (et présentations, le cas échéant) en conférences et journaux internationaux sont attendues du (de la) post-doctorant(e).

Bibliographie : Bonastre, J. F., Kahn, J., Rossato, S., & Ajili, M. (2015). Forensic speaker recognition: Mirages and reality. In Speech Production and Perception: Speaker-Specific Behavior. hal-01473992.

DUREE :

18 mois. Début en janvier 2019.

PROFIL :

Vous êtes titulaire d’un doctorat en informatique ou en sciences du langage, avec une spécialisation en traitement automatique de la parole.
Vous possédez des connaissances en méthodologie d’évaluation et en biométrique vocale.

Pour candidater, merci d’envoyer votre CV et lettre de motivation à l’adresse recrut @ lne.fr en rappelant la référence : ML/VOX/DE

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Agnes Delaborde, PhD
Ingénieur de recherche en évaluation IA & robotique
(Research engineer in AI and robotics evaluation)
Direction des essais – DE536
Laboratoire national de métrologie et d'essais
29 avenue Roger Hennequin 78197 Trappes Cedex - lne.fr







Proposition de thèse sur la conception d’un pli vocal biomimétique

Proposition de thèse de doctorat en mécanique du pli vocal humain / PhD proposal in mechanics of human vocal fold

PhD Position in Experimental Mechanics of Materials/Structures :
From the vocal-fold 3D structure and micro-mechanics to the design of biomimetic materials
Location : 3SR Lab, CoMHet team, Grenoble, France
Collaboration : GIPSA-lab, VSLD team, Grenoble, France

Contact : Lucie BAILLY (lucie.bailly  [at] 3sr-grenoble.fr)

Project summary

The vocal folds are soft multi-layered laryngeal tissues, owning remarkable vibro-mechanical performances. Composed of collagen and elastin microfibrils’ networks, the upper layers play a major role in the vocal-fold vibrations. However, the impact of these tissues’ histological features on their mechanical behavior is still poorly known. This is mainly ascribed to their challenging experimental characterization at the scale of their fibrous networks.
Therefore, this PhD project aims to gain an in-depth understanding of the link between the micromechanics of vocal-fold tissues and their unique vibratory macroscale performances. The strategy will be :
1. To go further in the investigation of the vocal-fold 3D architecture and micromechanics and behaviour upon finite deformation. This step will be based on experimental biomechanical campaigns and unprecedented synchrotron X-ray in situ microtomography ;
2. To use these data to mimic and process fibrous biomaterials with tailored structural and biomechanical properties ;
3. To characterize the vibro-mechanical properties of these biomaterials at different scales (macro/micro) and frequencies (low/high).

Postes d’ingénieur R&D sur le traitement de la voix dans les contenus audiovisuels (fil de l’eau jusqu’au 17 mars)

Inria Nancy recrute deux ingénieurs R&D pour un projet industriel ambitieux sur le traitement de la voix dans les contenus audiovisuels. La mission consiste à développer, évaluer et améliorer des prototypes logiciels basés sur les dernières avancées scientifiques et à les transférer au studio de création sonore initiateur du projet et à la société de développement informatique partenaire. Le logiciel commercial issu du projet sera un logiciel de référence dans le domaine audiovisuel professionnel.

*Ingénieur R&D A*
Début de contrat: mai 2017
Durée: 18 mois
Missions:
– reconnaissance du locuteur basée sur le logiciel ALIZE
– rehaussement de la parole par deep learning multicanal
Profil:
– M2 ou doctorat en informatique, traitement du signal ou apprentissage automatique
– compétences opérationnelles en génie logiciel (gestion de version, tests, qualité de code) et langage Python 3 (numpy, scipy, Keras)
– une expérience en reconnaissance du locuteur ou rehaussement de la parole serait un plus
Salaire: 2048 à 2509€ net/mois selon l’expérience

*Ingénieur R&D B*
Début de contrat: mai-juin 2017
Durée: 16 mois
Missions:
– reconnaissance de la parole basée sur le logiciel Kaldi
– synthèse de la parole par concaténation
Profil:
– M2 ou doctorat en informatique, traitement du signal ou apprentissage automatique
– compétences opérationnelles en génie logiciel (gestion de version, tests, qualité de code) et langages Python 3 (numpy, scipy, Keras) et Java (Java SE 8)
– une expérience en reconnaissance ou synthèse de la parole serait un plus
Salaire: 2048 à 2509€ net/mois selon l’expérience

*Environnement de travail*
Inria Nancy est le plus grand institut public de recherche en informatique du Grand Est. L’équipe Multispeech (https://team.inria.fr/multispeech/) regroupe 30 chercheurs, ingénieurs et étudiants dans le domaine de la parole.

*Candidature*
Envoyer un CV, une lettre de motivation et 1 à 3 lettres de recommandation éventuelles à emmanuel.vincent@inria.fr. Préciser sur quel(s) poste(s) porte la candidature. Les candidatures seront examinées au fil de l’eau jusqu’au 17 mars. Merci de candidater dès que possible avant cette date.

Proposition de stage M2R “Commande vocale à large vocabulaire …”

Proposition de stage M2R : Commande vocale à large vocabulaire pour la domotique par apprentissage profond et “word embedding”

Encadrants : Michel Vacher, François Portet, Benjamin Lecouteux

Dans le cadre du projet VOCADOM financé par l’ANR, nous cherchons à concevoir un système domotique contrôlé à distance par la voix et qui peut être utilisé dans des conditions réelles (bruit, présence de plusieurs personnes). Outre les problèmes de bruit, l’un des défis à relever est de constamment s’adapter aux utilisateurs finaux en prenant en compte de toute l’information disponible (capteurs audio et capteurs domotiques). L’une de ces adaptions consiste à comprendre l’énoncé de parole des utilisateurs sans avoir de contrainte sur le vocabulaire et la syntaxe que les utilisateurs utiliseront. Par exemple, l’ordre standard pour allumer la lumière est “Nestor allume la lumière”, mais il pourrait être “Nestor, on n’y voit rien” ou «S’il te plaît Nestor allume la lumière “.
Le but du stage proposé est donc de permettre cette association “énoncé vocal” <-> “ordre domotique” avec le minimum de contraintes lexicales et syntaxiques. Nous proposons d’opérer non seulement au niveau phonétique mais également au niveau lexical en travaillant sur le treillis de sortie du décodeur du système de reconnaissance vocale.
Le travail proposé consistera en une première étape pour faire une étude bibliographique liées à ce domaine. La deuxième étape consistera à développer une méthode pour explorer le réseau à la sortie du décodeur KALDI ASR. Celle-ci utilisera un modèle externe de mots basés sur le Word Embedding (acquis par apprentissage profond) afin de pouvoir associer un score de proximité entre un énoncé connu et un nouvel énoncé. Le système développé sera ensuite évalué sur un corpus synthétique (construit par synthèse vocale) et sur le corpus enregistré dans l’habitat intelligent du laboratoire.
L’étudiant recruté pourra bénéficier des études antérieures, dans lesquelles les enregistrements ont été faits dans un véritable appartement avec plusieurs chambres, chacune équipée de micros. Les participants y ont joué des scénarios réalistes de la vie quotidienne (AVQ) (dormir, se lever, faire sa toilette, préparer un repas, déjeuner, se détendre, sortir …). Cela nous a permis de recueillir un corpus réaliste contenant les commandes vocales enregistrées dans diverses conditions.

Mots clés : automatic speech recognition, Deep Neural Network, Word Embedding, Home Automation, reconnaissance automatique de Parole, apprentissage profond, représentation vectorielle des mots, domotique
Durée du stage : 5 à 6 mois
Rémunération : Environ 529€ / mois (suivant textes de lois en vigueur au moment du stage)
Possibilité de poursuivre en thèse (financement sur budget ANR)

Candidature à adresser à : Michel.Vacher<AT>imag.fr / Francois.Portet<AT>imag.fr / Benjamin.Lecouteux<AT>imag.fr
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Soutenance d’HDR sur la voix humaine

AVIS DE SOUTENANCE D‘HDR
Vendredi 4 Décembre 2015 à 13h45

Soutenance de  Nathalie HENRICH BERNARDONI  pour une Habilitation à Diriger les Recherches (HDR) de l’Université de Grenoble Alpes (UGA),  spécialité  Ingénierie pour la santé, la cognition, l’environnement

Intitulé de l’HDR :La voix humaine: vibrations, résonances, interactions pneumo-phono-résonantielles

Lieu de soutenance de l’HDR : GIPSA-lab, salle Mont-Blanc

MEMBRES DU JURY

Dr. Rachid Ridouane, rapporteur, LPP, Paris
Pr. Dominique Morsomme, rapporteur, Université de Liège, Belgique
Dr. Christophe d’Alessandro, rapporteur, LIMSI-CNRS, Orsay
Pr. Malte Kob, examinateur, Detmold Hochschule für Musik, Allemagne
Pr. Antoine Giovanni, examinateur, CHU La Timone, Marseille

 

Deux propositions de stage sur les interactions vocales Homme-Machine

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Modèles connexionnistes pour la génération automatique de texte dans le cadre de l’interaction vocale

Encadrants : Dr Stéphane Huet, Dr Bassam Jabaian, Prof. Fabrice Lefèvre

Descriptif du stage :
Les systèmes d’interaction vocales utilisés dans des applications comme la réservation de billets d’avion ou d’hôtels, ou bien encore pour le dialogue avec un robot, font intervenir différents composants. Parmi ceux-ci figure le module de génération de texte qui produit la réponse du système en langage naturelle à partir d’une représentation sémantique interne créée par le gestionnaire de dialogue.

Les systèmes de dialogue actuels intègrent des modules de génération basés sur des règles ou patrons lexicaux définis manuellement, par ex :

confirm(type=$U, food=$W,drinks=dontcare)
→ Let me confirm, you are looking for a $U serving $W food and any kind of drinks right ?

Ces modules gagneraient à se baser sur des méthodes d’apprentissage automatique afin de faciliter la portabilité des systèmes de dialogue vers de nouvelles tâches et améliorer la diversité des réponses générées. Parmi ces méthodes figurent les réseaux de neurones qui ont vu un regain d’intérêt depuis l’introduction de la notion de « deep learning ». De tels réseaux de neurones ont déjà été employés par le laboratoire de recherche de Google pour une tâche de génération de description d’images (http://googleresearch.blogspot.fr/2014/11/a-picture-is-worth-thousand-coherent.html) proche de celle qui nous intéresse ici. Ainsi l’objectif de ce stage est d’étudier l’utilisation de ces modèles précisément dans le cadre de l’interaction vocale.

Si un intérêt pour l’apprentissage automatique et le traitement de la langue naturelle est souhaitable, il est attendu surtout du stagiaire de bonnes capacités en développement logiciel. Le stagiaire travaillera dans le contexte d’une plateforme d’interaction vocale complète et pourra élargir son champ d’investigation aux autres composants. Plusieurs pistes pour une prolongation en thèse sont ouvertes.

Durée du stage : 6 mois
Rémunération : Environ 529€ / mois
Thématique associée au stage : Systèmes de dialogue homme-machine, génération du langage naturelle, apprentissage automatique…

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Humour et systèmes d’interaction vocale

Encadrants : Dr Bassam Jabaian, Dr Stéphane Huet, Prof. Fabrice Lefèvre

Descriptif du stage : Automatisation de productions humoristiques.

Des travaux précédents en linguistique ont permis d’établir les bases d’une taxonomie des mécanismes d’humour interactionnels. En partant de cette base la question que nous souhaitons aborder dans ce travail est : peut-on automatiser la production de traits humoristiques dans un dialogue homme-machine finalisé et si oui quel est l’impact sur les performances du dialogue ?

Bien sur il ne peut s’agir de reproduire exactement les capacités générales d’un humain, qui sont très complexes à décrire et certainement impossible à automatiser, mais plutôt d’extraire certains mécanismes suffisamment réguliers pour les formaliser et les faire exécuter en situation de dialogue. Cela devrait permettre de produire un effet décalé, donnant ainsi une dimension de sympathie au système d’interaction dans la perception de l’utilisateur.

D’un point de vue pragmatique plusieurs types de production (plus ou moins indépendamment du mécanisme humoristique utilisé) sont déjà envisagés, réactionnel ou générationnel :
1. Dans le premier cas on détecte une opportunité (présence de connecteurs), puis on réagit (génération de disjoncteurs). C’est le cas de l’humour basé sur les mots polysémiques, i.e. on repère un mot que le système fait semblant de comprendre dans son sens « gênant » ou inadapté.
2. Dans le second cas, on propose un trait d’humour ex-nihilo ou après détection d’une nécessité de facilitation, par exemple lors de l’apparition d’un désalignement (l’évolution normale du dialogue est gênée par une ou plusieurs incompréhensions). Il s’agit alors de calembours (« puns »), mots d’esprits ou histoires drôles (« jokes »). On pourra alors avoir recours à une base prédéfinie de blagues et les sélectionner selon le contexte de dialogue (au moyen de technique de recherche d’information classique).

L’objectif est de pouvoir implémenter les solutions retenues sur les robots NAO d’Aldebaran, disponibles au laboratoire, dans le contexte d’une tâche simple (jeux). Au-delà de l’intérêt pour la thématique de l’intelligence artificielle sous-jacente au sujet il est principalement attendu du stagiaire de très bonnes compétences en développement logiciel. Ce stage ouvre sur plusieurs possibilités de poursuite en thèse dans le domaine de la communication Homme-Machine pour l’intelligence artificielle.

Durée du stage : 6 mois
Rémunération : Environ 529€ / mois
Thématique associée au stage : Systèmes de dialogue homme-machine, compréhension de la parole, gestion du dialogue, apprentissage automatique.
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Les étudiants intéressés sont invités à envoyer un email à fabrice.lefevreAtuniv-avignon.fr, bassam.jabaianAtuniv-avignon.fr et stephane.huetAtuniv-avignon.fr en indiquant le sujet visé (ou les 2) et en joignant un dossier d’évaluation (avec au moins un CV, un relevé de notes des 2 dernières années et une lettre de motivation).

Une première sélection aura lieu le 24/11/15.

Bien cordialement,
– Fabrice Lefevre


Fabrice Lefèvre, LIA-CERI-Univ. Avignon
BP 91228, 84911 Avignon Cedex 9, FRANCE
tel 33 (0)4 90 84 35 63/ fax – – – – 01

Offre post-doctorale : Vibrations de cordes vocales artificielles

Offre de post-doc (contrat CNRS, 12 mois, à pourvoir dès que possible)
        GIPSA-lab, avec F. Silva et X. Pelorson
Post-doctoral fellowship : Vibrations of synthetic vocal folds
Funded by the ANR VOFOCAM project
Laboratory : Grenoble Image Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Grenoble, France
Starting as soon as possible, Duration : 12 months full time
Pour plus de détails / For more details : Cliquez ici.

Résumé 
Vibrations de cordes vocales artificielles Les recherches actuelles en acoustique de la parole s'appuient sur des maquettes reproduisant expérimentalement les mécanismes impliqués dans la production de la voix humaine et permettant des mesures acoustiques, aérodynamiques et mécaniques souvent difficiles in-vivo. Si ces maquettes autorisent un contrôle fin de nombreux paramètres, il reste nécessaire de mieux maîtriser l'assemblage de la maquette et les caractéristiques résultantes des membranes en termes notamment de résonances mécaniques pour rendre possible une validation expérimentale de modèles simplifiés.


La voix charismatique : aspects psychologiques et caractéristiques acoustiques

Rosario SIGNORELLO

Soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés

La voix charismatique : aspects psychologiques et caractéristiques acoustiques

Co-tutelle avec l’Università degli Studi Roma Tre” (ITALIE)

Soutenance prévue le jeudi 30 janvier 2014 à 10h00

  Université Stendhal, Grenoble 3

1180 Avenue Centrale, 38400 Saint-Martin-d’Hères, France

Salle des actes (entrée nord principal, rez-de-chaussée)

Composition du jury proposé

M. Didier DEMOLIN     Université Stendhal, Grenoble 3   Directeur de thèse
Mme Isabella POGGI     Università degli Studi di Roma Tre   Directeur de thèse
Mme Maria Grazia BUSÀ     Università degli Studi di Padova   Rapporteur
M. Alessandro VINCIARELLI     University of Glasgow   Rapporteur
Mme Nathalie HENRICH BERNARDONI     Institut des Sciences Humaines et Sociales du CNRS, GIPSA-lab   Examinateur
Mme Nathalie VALLÉE     Institut des Sciences Humaines et Sociales du CNRS, GIPSA-lab   Examinateur

 

Mots-clés : charisme, parlé politique, qualité de voix, leadership politique, inter-culturalité
Résumé :     

Cette thèse porte sur la voix charismatique dans le cadre du leadership politique. L’hypothèse générale est que le locuteur-leader utilise sa voix selon deux fonctions. Une fonction primaire, biologique, qui est d’utiliser les modulations de fréquence fondamentale pour être reconnu comme le leader du groupe. Une fonction secondaire, apprise et dépendante de la langue parlée et de la culture d’appartenance, qui est de modifier la qualité de la voix pour véhiculer différents traits et types de charisme dans le but de persuader l’auditoire et atteindre certains buts.

La première étape a été de décrire le phénomène du charisme avec une théorie socio-cognitive qui distingue le charisme de l’esprit (la pensée, les actions et le visionnarisme du leader exprimés à travers le langage écrit et verbal) du charisme du corps (tout comportement non verbal utilisé pour exprimer son message ainsi que ses affects et émotions). De plus, des recherches empiriques ont permit de récolter des adjectifs décrivant les traits positifs et négatifs du charisme propres au français, à l’italien et au portugais brésilien. Enfin, un outil appelé MASCharP a été développé pour évaluer les traits du charisme d’un individu à partir de tout comportement perceptible.

La deuxième étape d’étude concerne la description acoustique et perceptive de la voix charismatique. Une première phase a consisté à créer des profils vocaux des leaders masculins français, italiens et portugais brésiliens, dans le but de représenter l’extension vocale du leader lors de différents contextes de communication (formels vs. informels). Les profils vocaux montrent l’adoption, par les leaders, d’une stratégie vocale liée au contexte de communication et à leur stratégie persuasive. Ces résultats montrent des similarités inter-langagières et culturelles du comportement vocal entre leaders. La deuxième phase expérimentale sur la voix charismatique démontre l’influence de la qualité de voix des phrases sur la perception de différents types et attributs du leadership charismatique.

Le locuteur-leader utilise sa production vocale pour être reconnu comme le leader du groupe. Ceci est valable dans tous les contextes de communication formels où le leader doit exprimer son leadership et a un but persuasif à atteindre. S’il veut soumettre les membres du groupe et souhaite apparaître comme un leader dominant ou menaçant, il utilise une fréquence fondamentale basse associée à des types phonatoires comme le creaky. S’il veut être perçu comme un leader sincère, calme et rassurant, il utilise une fréquence fondamentale plus haute associée à sa voix modale, évitant des types de phonation comme le harsh. Cela est la fonction primaire de la voix charismatique.

Enfin, ces travaux de recherche montrent que les traits du leader charismatique, dans le discours politique, sont filtrés par le contexte langagier et culturel d’interaction partagé entre leader et partisans. L’utilisation de la voix pour véhiculer différents types de charisme, caractérises par des attributs différents, est filtrée par la langue et la culture qui favorisent l’émergence de comportements vocaux charismatiques, prototypiques et qui correspondent à l’attente inhérente de l’auditoire. Cela est la fonction secondaire de la voix charismatique.

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Key-words: charisma, political speech, voice quality, political leadership, cross-culture.

Abstract:

This dissertation analyzes the charismatic voice in the context of political leadership. It is shown that the speaker-leader uses his/her voice based on two functions. The primary function is biological and consists of manipulating changes in fundamental frequency in order to be recognized as the leader of the group. The secondary function is learned and dependent upon the language spoken and the culture that one belongs to, and consists of changing voice quality in order to convey different traits and types of charisma. These functions are employed in order to persuade an audience and achieve certain goals.

The phenomenon of charisma is first addressed through social-cognitive theory that distinguishes charisma of the mind (the leader’s thought, actions, and vision expressed through written and spoken language) from charisma of the body (all non-verbal behaviors used for expressing one’s message, affects, and emotions. Certain adjectives were established through empirical research to describe positive and negative traits in French, Italian, and Brazilian Portuguese speech. The tool MASCharP (Multi-dimensional Adjective-based Scale of Charisma Perception) was then developed in order to evaluate the charismatic traits of an individual’s perceptible behavior.

The study then establishes an acoustic and perceptual description of the charismatic voice. Speech range profiles are created for French, Italian, and Brazilian male leaders in order to represent the leaders’ vocal extension in different communication contexts (formal vs. informal). The voice profiles demonstrate how the leaders adopt a particular vocal strategy related to the communication context as well as the leaders’ persuasive strategy. These results show cross-language and cross-cultural similarities in leaders’ vocal behavior. The following experimental phase demonstrates the influence of voice quality on the perception of different types and attributes of charismatic leadership.

The speaker-leader uses his vocal production to be recognized as the leader of a group. This is true for all formal communication contexts wherein the leader must express his leadership and has a persuasive goal to achieve. If he wants to submit group members and hopes to appear as a dominant or threatening leader, the leader uses a low fundamental frequency associated with phonatory types such as creaky voice. If he wants to be perceived as a sincere, calm, and reassuring, he uses a higher fundamental frequency associated with his modal voice, avoiding phonatory types such as harsh voice. This is the primary function of the charismatic voice.

Lastly, this study shows that, in political discourse, the traits of a charismatic leader are filtered by the language and cultural context of the interaction. The secondary function of the charismatic voice is therefore addressed: the use of one’s voice for conveying different types of charisma, as characterized by varying attributes, is filtered through the language and culture that favor certain charismatic vocal behaviors which serve as prototypes that correspond to the audience’s inherent expectations.