Archives pour la catégorie Postdoctorat

Proposition d’un projet de recherche postdoctorale

Offre post-doctorale : Vibrations de cordes vocales artificielles

Offre de post-doc (contrat CNRS, 12 mois, à pourvoir dès que possible)
        GIPSA-lab, avec F. Silva et X. Pelorson
Post-doctoral fellowship : Vibrations of synthetic vocal folds
Funded by the ANR VOFOCAM project
Laboratory : Grenoble Image Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Grenoble, France
Starting as soon as possible, Duration : 12 months full time
Pour plus de détails / For more details : Cliquez ici.

Résumé 
Vibrations de cordes vocales artificielles Les recherches actuelles en acoustique de la parole s'appuient sur des maquettes reproduisant expérimentalement les mécanismes impliqués dans la production de la voix humaine et permettant des mesures acoustiques, aérodynamiques et mécaniques souvent difficiles in-vivo. Si ces maquettes autorisent un contrôle fin de nombreux paramètres, il reste nécessaire de mieux maîtriser l'assemblage de la maquette et les caractéristiques résultantes des membranes en termes notamment de résonances mécaniques pour rendre possible une validation expérimentale de modèles simplifiés.


Offre de post-doctorat dans le cadre du projet ANR DIADEMS (Description, Indexation, Accès aux Documents Ethnomusicologiques et Sonores)

Offre de post-doctorat dans le cadre du projet ANR DIADEMS (Description, Indexation, Accès aux Documents Ethnomusicologiques et Sonores). 
Sujet de post-doctorat : identification / classification instrumentale

Durée : 12 mois
Salaire : environ 2000 €/mois
Date de début souhaitée : septembre 2013

La reconnaissance automatique d'instrument et la classification par famille d'instruments est un domaine de recherche actif du MIR (Music Information Retrieval) [Hei09] [Kit07] [Her06] [Ess06]. Les principales techniques reposent sur des méthodes statistiques utilisant des paramètres audio de type MFCC. Nous souhaitons ici tracer une voie nouvelle, permettant de faire le lien entre le traitement de la parole et le traitement de la musique, en considérant l'interprétation musicale comme une phrase, et l'instrument ou l'instrumentiste comme un locuteur.

Ce travail s'effectuera en parallèle d'une thèse en cours sur la caractérisation et l'identification de la voix chantée. Au cours de cette thèse, nous avons proposé une méthode permettant d'identifier les segments contenant de la voix chantée dans des enregistrements polyphoniques (e.g. musique "pop"). L'objet actuel d'étude est de déterminer quels sont les paramètres du signal les plus pertinents pour caractériser différents styles de chant. 

Une des pistes que nous souhaitons poursuivre sera d'identifier l'instrument en suivant le vibrato, de manière similaire à ce qui est proposé pour la voix chantée. En insistant sur la dimension temporelle plutôt que spectrale, nous pourrons aussi observer comment s'enchainent les respirations, les attaques sonores ou les changements timbraux utilisés par le musicien. Ce travail exploratoire nécessitera dans un premier temps d'effectuer des expérimentations sur des bases de données simples (telles que [Fri97] et [Got03]) afin de valider notre approche avant d'appliquer nos algorithmes aux données du projet DIADEMS.

- Références : 

[Hei09] Heittola, T., Klapuri, A., Virtanen, T., "Musical Instrument Recognition in Polyphonic Audio Using Source-Filter Model for Sound Separation," in Proc. 10th Int. Society for Music Information Retrieval Conf. (ISMIR 2009), Kobe, Japan, 2009.

[Kit07] Tetsuro Kitahara, Masataka Goto, Kazunori Komatani, Tetsuya Ogata, and Hiroshi G. Okuno: "Instrument Identification in Polyphonic Music: Feature Weighting to Minimize Influence of Sound Overlaps", EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Special Issue on Music Information Retrieval based on Signal Processing, Vol.2007, No.51979, pp.1--15, 2007.

[Her06] P. Herrera-Boyer, A. Klapuri, and M. Davy. Automatic classification of pitched musical instrument sounds. Signal Processing Methods for Music Transcription, pages 163–200. Springer, 2006.

[Ess06] S. Essid, G. Richard, and David.B. Instrument recognition in polyphonic music based on automatic taxonomies. IEEE Transactions on Audio, Speech & Language Processing, 14(1):68–80, 2006.

[Fri97] L. Fritts, “Musical Instrument Samples,” Univ. Iowa Electronic Music Studios, 1997–. [Online]. Available: http://theremin.music.uiowa.edu/MIS.html

[Got03] Goto M, Hashiguchi H, Nishimura T, Oka R. RWC music database: Music genre database and musical instrument sound database. ISMIR. 2003:229–230.

---------

Description du projet DIADEMS (Partenaires : LaBRI, IRIT, LESC, Parisson, LIMSI, MNHN, LAM-IJLRA)

Le Laboratoire d'Ethnologie et de Sociologie Comparative (LESC) comprenant le Centre de Recherche en Ethnomusicologie (CREM) et le centre d'Enseignement et de Recherche en Ethnologie Amérindienne (EREA) ainsi que le Laboratoire d'Eco-anthropologie du Muséum National d'Histoire Naturelle (MNHN) sont confrontés à la nécessité d'indexer les fonds sonores qu'ils gèrent et de faire un repérage des contenus, travail long, fastidieux et coûteux. 

Lors de l'Ecole d'Été interdisciplinaire Sciences et Voix 2010 organisée par le CNRS, une convergence d'intérêts s'est dégagée entre les acousticiens, les ethnomusicologues et les informaticiens : il existe aujourd'hui des outils d'analyse avancés du son développés par les spécialistes en indexation qui permettent de faciliter le repérage, l'accès et l'indexation des contenus. 

Le contexte du projet est l'indexation et l'amélioration de l'accès aux fonds d'archives sonores du LESC : le fonds du CREM et celui d'ethnolinguistique de l'EREA (« chanté-parlé » Maya, ainsi que celui du MNHN (musique traditionnelle africaine). Il s'inscrit dans la continuité d'une réflexion entreprise en 2007 pour l'accès aux données sonores de la Recherche : aucune application n'existant en « open source » sur le marché, le CREM-LESC, le LAM et la Phonothèque de la MMSH d'Aix-en Provence ont étudié la conception d'un outil innovant et collaboratif qui répond à des besoins « métier » liés à la temporalité du document, tout en étant adapté à des exigences du secteur de la recherche. Avec le soutien financier du Très Grand Equipement (TGE) ADONIS du CNRS et du Ministère de la Culture, la plateforme Telemeta développée par la société PARISSON a été mise en ligne en mai 2011 : http://archives.crem-cnrs.fr . Sur cette plateforme, des outils d'analyse élémentaires de traitement de signal sont d'ores et déjà disponibles. 

Cependant, il est nécessaire de disposer d'un ensemble d'outils avancés et innovants pour une aide à l'indexation automatique ou semi-automatique de ces données sonores, issues d'enregistrements parfois longs, au contenu très hétérogène et d'une qualité variée. L'objectif du projet DIADEMS est de fournir certains des outils, de les intégrer dans Telemeta, en répondant aux besoins des usagers. Il s'en suit une complémentarité des objectifs scientifiques des différents partenaires : Les fournisseurs de technologies, l'IRIT, le LIMSI, le LaBRI et le LAM auront à : 
- Fournir des technologies existantes telles que la détection de parole, de musique, la structuration en locuteurs. Ces outils visent à extraire des segments homogènes d'intérêt pour l'usager. Ces systèmes auront à faire face à la diversité des bases qu'il est proposé d'étudier dans ce projet ; leur hétérogénéité est liée aux conditions d'enregistrement, au genre et à la nature des documents, à leur origine géographique. Il faudra adapter ces systèmes dits « état de l'art » aux besoins des usagers. 
- Proposer des outils innovants d'exploration du contenu de segments homogènes. Les travaux sur l'opposition voix parlée-déclamée-chantée, le chant, les tours de chant, la recherche de similarité musicale ne sont pas matures. Un véritable travail de recherche reste à faire et avoir à sa disposition des musicologues et des ethnomusicologues est un atout positif. Les ethnomusicologues, ethnolinguistes, acousticiens spécialistes de la voix et les documentalistes spécialisés vont jouer un rôle important dans le projet en tant que futurs utilisateurs des outils d'indexation : Les documentalistes doivent s'approprier les outils et apporter leur expérience afin d'adapter ces outils à leur besoin en indexation. 

Un échange important doit se réaliser entre celui qui fournit l'outil, celui qui l'intègre et celui qui l'utilise. L'effort doit être porté sur la visualisation des résultats avec pour fin une aide forte à l'indexation en la rendant de fait semi-automatique Pour l'ethnomusicologue et le musicologue, l'objectif va au-delà de l'indexation. Il s'agit au travers d'aller et retour entre lui et les concepteurs de technologies de cibler les outils pertinents d'extraction d'information.

Post-doctoral Fellow in Articulatory Phonetics & Phonology in the School of Humanities, Linguistics

Toutes les infos sur http://linguistlist.org/issues/24/24-1611.html

Post-doctoral Fellow in Articulatory Phonetics & Phonology in the School of
Humanities, Linguistics (Ref.: 201300106)

Founded in 1911, The University of Hong Kong is committed to the highest
international standards of excellence in teaching and research, and has been
at the international forefront of academic scholarship for many years. The
University has a comprehensive range of study programmes and research
disciplines spread across 10 faculties and about 100 sub-divisions of studies
and learning. There are over 23,400 undergraduate and postgraduate students
coming from 50 countries, and more than 1,800 members of academic and
academic-related staff, many of whom are internationally renowned.

Applications are invited for appointment as Post-doctoral Fellow in the School
of Humanities (Linguistics), from August 2013 for a period of three years.

The post falls within the strategic area of establishing an acoustic and
articulatory research facility at HKU and developing software tools for
collecting and analyzing articulatory data. The appointee will contribute to
the department’s research programme in understanding how sound works in human
language both through software development and through articulatory research
that makes use of those tools, supervised by Professor Diana Archangeli.

A highly competitive salary commensurate with qualifications and experience
will be offered, in addition to annual leave and medical benefits.

The ideal applicant should have a Ph.D. degree in Linguistics or a related
field with expertise in phonetics/phonology as well as programming expertise
(e.g. python, C++).
Information about the School can be obtained at the department’s website.
Enquiries about the post should be sent to the application e-mail below, and
should be addressed to Dr. Umberto Ansaldo, School of Humanities.

Applicants should send a completed application form and an up-to-date C.V. to
the contact email. Application forms (341/1111) can be obtained through the
application website. Further particulars can be obtained at the department
URL. Closes May 21, 2013.

The University thanks applicants for their interest, but advises that only
shortlisted applicants will be notified of the application result.

The University is an equal opportunity employer and is committed to a
No-Smoking Policy.

Application Deadline: 21-May-2013

Email Address for Applications: phonpdfhku.hk
Web Address for Applications: http://jobs.hku.hk/jd.php?id=201300106
Contact Information:
Dr. Umberto Ansaldo
Email: ansaldohku.hk

Postdoctoral position in Phonetics and Phonology at Max Planck Institute

University or Organization: Max Planck Institute for Psycholinguistics 
Job Location: Nijmegen, Netherlands 
Web Address: http://www.mpi.nl/departments/language-and-genetics/projects/genetic-biasing-in-language-and-speech
Job Rank: Post Doc

Specialty Areas: Phonetics; Phonology; Psycholinguistics 

Description:

The Max Planck Institute for Psycholinguistics, Nijmegen, The Netherlands, is
a world leader in the multidisciplinary approaches to the study of language. A
new direction is represented by the effects of genes on language change and
linguistic diversity. The project “Genetic Biases in Speech and Language”
awarded to Dr. Dan Dediu by the Netherlands Organization for Scientific
Research (NWO) will investigate the genetic influences on the speech organs
and their effects on phonetics and phonology. While genes do not directly act
on speech and language, they can influence language change through biased
cultural transmission across generations, playing a role in both linguistic
universals and diversity. This is a highly inter-disciplinary project hosted
by the Language and Genetics Department. More information can be found at the
web address above.

Within this project, applications are invited for one full-time fixed-term
postdoctoral position for 2 years with a possibility of extension.

Job description:
The main focus will be on the identification and study of the parameters of
the speech organs affecting cross-linguistic variation in phonetics and
phonology, and will involve cross-disciplinary extensive literature reviews,
experimental and computational work, and statistical data analysis using
cutting-edge methods. The successful candidate will be involved in all aspects
of the project, will actively participate in all its major stages, and will
help supervising at least one PhD student.

The successful candidate will be part of the Language and Genetics Department
led by Prof. Simon Fisher, will closely collaborate with the Language and
Cognition Department led by Prof. Stephen Levinson, and will participate in
cross-disciplinary activities such as reading groups and workshops.

Qualifications and background:
Candidates should have a strong background in articulatory phonetics and
speech production, supported by a PhD in Linguistics, Speech Sciences or
allied disciplines. It is essential to have good quantitative and data
analysis skills, and experience with laboratory techniques concerning speech
production represents a major advantage. Interests and experience with
computer modeling, evolutionary biology and genetics are desirable.

Salary and start date:
The salary is according to the German TVöD and the applications will be
reviewed on an on-going basis until the position is filled.

Application procedure:
Please include a cover letter highlighting your qualifications and motivation,
a CV containing a publications list highlighting one or two representative
publications, a brief research statement and research plans, and the contact
details of two referees. These should be sent as PDF documents by e-mail to
Martina Bernhard at the application email address below.

Application Deadline:  
Mailing Address for Applications: 
	Martina Bernhard 

Email Address for Applications: Martina.Bernhard@mpi.nl 
Contact Information:
	Martina Bernhard 
	Email: Martina.Bernhard@mpi.nl

Postdoctoral position: Biomedical Image and Signal Analysis for Extraction of Vibration Characteristics of the Vocal Folds

We are looking for a postdoctoral researcher to work on Biomedical Image and Signal Analysis for Extraction of Vibration Characteristics of the Vocal Folds

The goal of the work will be image analysis of vocal fold vibration, particularly in order to create algorithms for automatic analysis of videokymographic images obtained laryngoscopically from patients with voice disorders. The post-doc should create a software application, which will allow more accurate diagnosis of voice disorders and which can be used by scientists as well as clinicians. This will allow quantifying abnormality of the vocal fold vibration and monitoring the results of voice therapy.

The details, including the requirements and the application instructions, are available at:
https://sites.google.com/site/jangsvec/announcements
.

Basic information:
Workplace: Palacký University Olomouc, Faculty of Science, Department of Biophysics, Olomouc, Czech Republic.
Job type: Full time.
Duration: 30 months, to start in January 2013 or earlier.
R&D Area: Biomedical Image Analysis, Physics, Voice Science.
Salary: up to 60000 CZK (c. 2300 EUR) /month (based on accomplishments). Attractive salary considering small living expenses in the Czech Republic.
The latest term for the applications is December 9, 2012 but earlier submissions are encouraged. (Contact dr. Svec as soon as possible to find out about the current situation)